汽车行业正越来越多地采用数字技术来解决生产中的许多问题，而随着生产要求的不断变化，对设备进行 100% 数字扫描可带来诸多优势。
未来十年，某些国家将开始逐步淘汰新型汽油和柴油发动机，因此汽车制造商必须调整设备，以满足全球对电动汽车（EV）日益增长的需求。
据 GlobalData 预计，如果电动汽车继续保持目前的发展势头，到 2035 年，锂离子电池市场的价值将达到 4,083 亿美元。与 2022 年估计的 886 亿美元相比，这一数字有所增长，复合年均增长率（CAGR）为 12.5%。大部分电池将用于汽车行业。
为了适应这种额外的需求，许多汽车制造商正在改造输送机，以应对电动汽车的额外重量。一些汽车制造商还在现有厂址上建设电池生产厂。不过，由于固态电池和钠离子电池等新型电池技术也在开发中，汽车制造商在适应新趋势方面的灵活性越大，就越有优势。
为了实现这种灵活性，现实捕捉 技术提供了许多实际优势，特别是通过对生产设施进行 100% 扫描。移动扫描设备可以采集完整的空间数据和全景图像，从而提供精确的、最新的生产现场数字图像。
可通过多种方式利用数据，为汽车制造商提供整个生产网络的全面可视性。需要工作的地点可以精确规划。此外，类似技术的应用范围还超出了汽车原始设备制造商（OEM）。一级供应商也在使用这种技术采集数据，朝着类似的方向发展。从设施中获取的数据越多，可能性就越大。
100% 扫描如何为汽车制造商带来优势
对于扫描整个生产网络的汽车制造商来说，扫描环境中的空间数据和图像可以与大部分员工和利益相关者共享。在世界任何地方都可以远程访问数据和图像。
通过 100% 的扫描，团队可以优化工作流程，提高生产规划的效率。由于可以加强监督，扫描还可以降低因生产后期变更而产生额外成本的可能性。
然而，如果汽车制造商未能对整个生产网络进行扫描，就不可避免地会出现未采集数据的盲点。因此，这可能意味着整个业务项目的决策会受到影响，并可能导致误解。
"NavVis 是现实捕捉 和数字工厂 解决方案的专业提供商，其汽车和数字工厂 行业首席战略师 Paul Hänchen 解释说："如果不对整个工厂进行扫描，规划过程可能会受到影响，因为关键要素被排除在外，并可能影响有关制造成本的决策。
"从单个工厂规划人员的角度来看，只需查看与他们相关的项目部分即可。但是，对于参与决策过程的组织中的主要利益相关者来说，他们能够看到整个生产网络是至关重要的。例如，如果他们想重新定位产品或优化、扩展甚至关闭现有工厂，"Hänchen 补充道。"如果有 2,000 名工厂规划人员，而他们每个人都想查看工厂的某个特定区域，那么就需要对工厂进行更广泛的扫描才能获得这些数据。
宝马公司就是一家受益于 100% 扫描的汽车公司。移动扫描 技术使该公司能够扫描其所有汽车工厂。目前，约有 15000 名宝马员工在工作流程中使用这些数据，检查设施，并与外部供应商一起规划未来的工作。
克服生产设施 100% 扫描的挑战
尽管许多制造商已经开始采用技术，但汽车行业仍然受到传统思维方式的限制。在过去，对生产网络进行全面扫描并非易事。技术的进步使扫描解决方案变得更加容易获得，使企业能够以前所未有的方式利用数据。
"NavVis 高级解决方案顾问 Nate McCall 说："过去在实施技术方面可能存在误区，因为当时的技术对用户并不友好--数据规模、计算工作量以及采集数据所需的资源都比现在高得多。
尽管如此，随着移动扫描 技术的优势越来越明显，它在汽车生产中的应用也越来越广泛。扫描设备可以在操作员穿过厂房时捕捉全面的空间数据，提供重要信息，帮助提高生产规划和运营的效率。
使用移动扫描 技术对生产网络进行完整扫描后，企业可以更精确地规划工作流程，大大减少生产中的任何错误。这不仅避免了因规划不准确而造成的潜在停机时间，还降低了额外成本。
利用扫描技术优化汽车生产
NavVis 移动扫描 和激光扫描解决方案套件，可提供更方便的空间数据和设施视觉效果，改善不同团队之间的协作，并提高利益相关者之间的透明度。
NavVis VLX是一种可穿戴式三维激光扫描系统，能够完整捕捉生产设施的空间数据以及 360° 全景图像。该设备捕捉环境的速度比架站仪 更快。
数据和图像通过云即时上传，并可在 NavVis IVION该平台是公司基于云和网络的现实捕捉 平台。该平台允许用户远程访问和管理可视化点云数据。通过该平台，可以在生产网络内的不同设施之间快速切换，其设计与相关的第三方软件兼容。
"我们已经向许多现有企业客户证明，我们可以实现 100% 的扫描。我们通过产品的易用性和算法的开发支持了这一点，使移动扫描 ，"McCall 说。
"它能让用户快速掌握如何使用技术，因为技术可能非常专业。如果我们的技术更容易获得，更容易消化，人们就会愿意使用我们的软件。它还能让客户不断更新数据，将尽可能多的可信数据提供给更多的人。
汽车制造中的数据驱动决策
Hänchen 认为，当汽车制造商处于生产规划阶段时，NavVis 技术可以帮助他们做出更好的决策。
"使用NavVis IVION 采集工厂数据时，用户可以深入了解工厂运营的具体情况，"Hänchen 说。"例如，用户可以改变布局、检查叉车路线、寻找可重新安置设备的替代区域，并与其他工厂分享最佳实践，从而降低成本，提高生产率。
定期重新扫描生产网络对于确保生产网络的数据保持最新和可靠至关重要。如果工厂布局 经常发生变化，并根据这些数据做出决策，这一点就尤为重要。例如，在安装新门、墙壁或整条生产线时，可以从需要更改的特定区域采集最新的空间数据和图像，并在工程竣工后再次采集。
"通过重新扫描，无需再次扫描整个工厂，因此可以轻松获取准确的数据。此外，有了移动扫描 ，执行重新扫描也比过去容易得多。制造商可以扫描工厂中新的或需要更新的部分，"Hänchen 说。
此外，NavVis IVION 上的数据可见性编辑器允许用户隐藏旧数据，以便只显示最新信息。在重新扫描时，这对于消除重叠区域尤其有用，从而提高数字环境的清晰度。所有这些优势都有助于简化汽车生产、提高规划能力、增加整个网络的透明度，并最终帮助降低制造成本。
欲了解更多有关现实捕捉 技术在创建虚拟环境以升级电动汽车和电池生产厂的生产设施方面的重要需求， ，请点击此处查看白皮书 →。