数字孪生技术解决了加工产业中的合规性 挑战,提高了效率,降低了风险。
在当今监管严格的工业环境中,石油天然气、制药、化工、食品饮料等行业的企业在应对复杂监管的同时,也面临着成本上升的问题。根据美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)的数据,美国公司平均将其工资总额的 1.3% 到 3.3% 用于合规性 ,而这些成本只会随着法规的变化而增加。由于业务分布在多个地点,因此要始终符合不断变化的法规要求,可能会阻碍业务进展并增加风险。
本文探讨了加工产业 公司在监管合规性方面遇到的共同挑战,包括法规日益复杂、过时流程效率低下,以及对准确、实时数据的需求不断增长。报告解释了为什么传统方法在应对当今复杂的监管需求时会变得过时和低效,强调了创新解决方案(如数字孪生 技术)如何能够带来巨大的效益。通过应对这些挑战,行业领导者可以降低风险,提高运营效率,并获得竞争优势。
加工产业中的复杂监管合规性
对于加工产业 的领导者来说,管理合规性 就像在不断变化的法规和标准的迷宫中穿梭。公司必须遵守来自不同组织的各种法规,涉及环境保护、工人安全和产品质量等领域(美国国家经济研究局,NBER)。
这种复杂性在全球业务中更为突出,因为企业必须在不同的监管环境中进行跨国经营。技术进步带来了新的合规性 考量,而公众日益严格的监督则要求更高的透明度和问责制。随着运营规模的扩大,要保持合规性就必须持续监控监管变化,这 对企业来说是一项日益严峻的 挑战。
企业面临的挑战
不断演变的法规
为了应对新的风险和社会期望,法规在不断变化,这就要求加工产业 的企业保持警惕。要适应新法规,可能需要突然进行系统升级、更新培训和跨多个部门的调整,从而加剧资源压力。
业务复杂性
大型企业经常管理着庞大的业务,其设施数量可达数百个,占地面积多达 700 万平方米。这些不同的流程和产品给合规性 工作增加了复杂性。要在如此广泛的范围内协调合规性 工作,就必须进行周密的规划和执行。
保持敏捷的成本
创新和应对市场变化的压力迫使企业快速调整生产流程。虽然这种灵活性对企业的竞争力至关重要,但同时也带来了新的监管挑战,使企业更难在所有业务中保持最新的合规性 。
数据管理问题
许多公司仍然依赖过时的文档、分散的CAD 系统和纸质记录。这些信息孤岛阻碍了部门和系统之间的整合,导致难以对合规性 状态保持清晰的概览。人工数据处理增加了出错的风险,使合规性 工作更加复杂,并增加了不合规性的几率。
.jpg?width=795&height=477&name=NavVis-point-cloud-refinery-1%20(2).jpg)
实现合规性 目标:不可能的任务
过时的系统和流程
许多公司仍然依赖于没有实时功能的传统系统,这使得合规性 显得被动而非主动。决策往往使用过时的信息,导致不合规性和低效率。这些系统无法根据现代业务进行扩展,而且难以在团队间共享信息,从而阻碍了协作。
资源限制
有限的人员编制和预算限制给本已捉襟见肘的团队增加了压力。合规性部门可能人手不足,没有足够的人员处理不断增加的工作量。预算限制限制了对可简化合规性新技术的投资,导致在适应新法规方面出现延误。
组织对变革的阻力
公司内部的文化障碍会对采用新方法和新技术造成阻力。员工可能会因为担心学习曲线或害怕失业而不愿意采用。如果没有明确的关键绩效指标或可衡量的成果,利益相关者可能会质疑新的合规性 解决方案的价值,从而使数字孪生等创新更难获得支持和资源。
技术限制
许多公司都在为无法集成新的合规性 工具或技术的遗留系统而苦恼。这限制了实施提供实时数据和分析的解决方案的能力,阻碍了合规性 工作的开展。网络安全和数据保护问题使数字平台的采用更加复杂。
传统合规性 方法的局限性
依赖传统的合规性 方法会使公司面临经济处罚、运营中断和声誉受损。人工检查耗时且容易出现人为错误,而零散的系统会产生相互脱节的工具,无法提供全面的合规性视图。这些过时的、被动的方法只能在问题出现后才加以解决,很难在不断变化的法规面前保持领先。效率低下会导致延误、供应链中断和失去市场信任,最终影响盈利能力和竞争地位。
为了有效满足监管要求,企业必须采用创新技术来简化和优化合规性 管理。在现代制造业中,效率和合规性 是相辅相成的。舍弗勒及其大规模三维扫描计划就是一个很好的例子,该计划覆盖了舍弗勒48% 的工厂,使效率提高了 80%数字孪生
通过维护准确、最新的数字记录,制造商可以简化审核、缩短检验时间并避免代价高昂的中断,这证明了流畅的合规性 流程是优化运营的关键驱动力之一。
.jpg?width=795&height=530&name=NavVis-VLX-3-CustomerValidation-3267%20(1).jpg)
不适应新方法的风险
不采用新的合规性 技术不仅有风险,还可能造成经济损失。抵制采用创新解决方案(如数字孪生 技术)的公司可能会因效率低下而面临合规性 成本上升的问题。德勤的一份报告指出,如果不能实现合规性 功能的现代化,就会导致运营效率严重低下、监管风险上升、成本增加。这些公司有可能落后于采用技术的行业领导者,从而在竞争中处于不利地位。此外,反复出现的合规性 问题会引起监管部门更严格的审查,导致更频繁的检查和更严格的执法行动。
采用数字孪生 技术有什么好处?
我们的数字孪生 解决方案通过创建物理资产和工作流程的精确虚拟表示,彻底改变了加工产业 的合规性 。这种增强的可视性和控制能力使企业能够简化运营、改进决策并轻松确保合规性 。
除了降低风险,采用数字孪生 等尖端解决方案还能使公司成为行业领导者,推动创新,并在效率和可靠性方面树立新标准。
强化的合规性 管理
NavVis数字孪生 提供最新的设施虚拟模型,确保数据的准确性和实时性。这样就能立即发现合规性 问题,在问题升级之前就能积极主动地解决问题。虚拟检查减少了实地考察的需要,简化了合规性 流程,大大降低了违规和处罚的风险。
"将这项技术整合到运营中可以简化流程,从安全合规性 到机器搬迁和审计准备。它已成为维持行业高标准不可或缺的工具"。
- Florian Kiefer 博士,Asam 美容公司生产部高级副总裁
提高运行效率
通过集中数据访问,NavVis的数字孪生 技术加强了团队间的协作。来自不同部门和地点的员工可以访问相同的最新信息,从而改善沟通和协调。
通过使用三维模型可视化技术,预测性维护成为可能,使公司能够在问题变得严重之前对其进行预测,并相应地安排维护活动。详细的三维模型可视化还能显著改善维护计划。Asam beauty 公司的 Florian Kiefer 解释道:
"详细的三维可视化使维护计划更加有效。它们允许考虑必要的间隙,并确保所有部件(如搅拌器)都能方便地进行检修"。
因此,通过更好地分配人员和资产,实现了资源优化,从而提高了生产率,降低了运营成本。
降低成本
采用数字孪生 技术可以节省大量成本。高效的规划可减少运营中断,最大限度地缩短停机时间,并有助于在问题导致代价高昂的返工和延误之前及时发现。积极主动的合规性 工作有助于避免因不合规性而造成的高昂罚款和处罚。此外,企业还可以优化在合规性措施上的投资,确保资金得到有效利用,并产生更高的投资回报。
总结
加工产业 的合规性 带来了不可否认的挑战,但这并不一定会阻碍增长和效率。认识到传统方法的局限性和所涉及的风险,企业就能在采用创新解决方案时做出明智的决策。
数字孪生技术标志着合规性 管理的一大进步,它提供了更高的可见性、运营效率和成本节约:这些都是当今竞争格局中不可或缺的因素。通过采用数字孪生 技术,企业可以降低当前的风险,并在未来的运营中不断取得成功。
准备好让合规性 成为竞争优势了吗?了解NavVis 的数字孪生 解决方案如何帮助您的企业克服监管障碍,实现卓越运营。
