随着多个国家开始逐步淘汰新型汽油和柴油汽车，预计未来十年内全球对电动汽车的需求将激增。为了保持竞争力，汽车制造商必须升级生产设施。
根据GlobalData的数据，2023年至2028年，全球电池电动汽车（BEV）的销量预计将增长160%以上。从内燃机（ICE）到电池驱动汽车的转变，是人们记忆中汽车生产最重大的变革。随着法规的不断出台，如果不能迅速适应，汽车制造商将面临严重的风险。
"NavVis 高级解决方案顾问 Nate McCall 说："我们看到汽车行业正在发生前所未有的变化，这种变化主要是由动力系统的电气化驱动的，同时也围绕着社会责任，无论是绿色倡议，还是提高资源利用效率。
据欧盟委员会称，到 2025 年，欧洲将有 1300 万辆低排放汽车上路行驶，这将增加对锂离子（Li-ion）电池的需求。
根据 GlobalData 的数据，目前中国在电动汽车电池制造方面占据主导地位，估计占锂离子电池总产量的 80%，其中大部分出口到全球。为了减少对国际供应链的依赖，许多汽车制造商都在寻求将电池生产迁往更靠近国内运营的地方。
"电动汽车电池由电池单元、电池模块和电池组三部分组成。电芯装入模块，然后将特定数量的模块装入电池组，再组装到汽车上，"NavVis 汽车与数字工厂 行业首席战略家 Paul Hänchen 解释说。
近年来，汽车工业的快速发展导致汽车制造流程的结构和组织发生了重大变化。因此，汽车制造商必须适应不断变化的需求。
"电池是制造汽车最重要的部件，因为没有它，汽车就无法运转。过去，在一个生产网络中会有一个车身车间、一个喷漆车间和一个装配车间。但现在还有一个电池车间，"Hänchen 说道。
"原始设备制造商正在改变其产品组合，以适应客户的新产品--电动汽车。此外，一级供应商也在生产电动汽车电池，因为需求量很大。他们有可能创建一个新的业务部门，以帮助满足这一需求并适应转型。此外，现有的生产线也可能需要进行调整。这甚至可能导致建立新的生产线或新建工厂"。
汽车行业最大的痛点之一是，与更成熟的汽车生产领域相比，电池制造经验较少。因此，制造商必须迅速获得必要的洞察力，以调整设备和生产线，满足不断发展的要求。
"有关制造模块和包装的知识较少。该领域缺乏行业标准。汽车行业生产汽车已有几十年的历史。因此，他们通过经验和精益方法提高了制造能力，"Hänchen 说。
电池生产设施的自动化程度很高，原因有很多，包括重复性工作和电池中化学物质的安全问题。此外，电动车比汽油和柴油车重 300 千克，这意味着工厂中的传送带需要加固，以避免在大批量生产的潜在压力下发生弯曲。
"自动化程度越高，对电力、压缩空气、局域网电缆和传感器等技术基础设施的需求就越大。因此，精确的规划至关重要。
Hänchen 认为，随着世界各国从内燃机汽车向电动汽车过渡，汽车行业也必须考虑还要生产多久内燃机汽车。
他说："如果该行业仍在生产内燃机车，就需要考虑是否为电动汽车建立新工厂，以及工厂是建在绿地还是棕地。此外，他们是否只想生产电池组或模块，"他说。
该行业面临的另一个主要挑战是，当工厂结构存在时，需要大量投资来建设新工厂。因此，汽车公司正在研究其现有的厂址，并确定适合安装重型电池组模块的地方。各公司还在评估当电池安装在汽车上时，其生产线可能发生的变化。
宝马等大型汽车制造商已求助于NavVis 来解决生产设施升级方面的许多问题，以满足不断变化的市场需求。
NavVis 提供 移动扫描解决方案，帮助提高生产规划和运营效率。 NavVis VLX可穿戴式 3D 激光扫描仪可捕捉生产设施的完整空间数据，并与 360° 全景图像相结合。NavVis 数字工厂 解决方案支持生产设施的数字化，而 NavVis IVION是一个安全、基于云和网络的平台，允许用户远程管理和可视化他们的 数字工厂双胞胎。通过该平台，用户可以在标准网络浏览器上移动设施，其功能与谷歌街景类似。
"NavVis 技术使用简单，无需太多培训。它非常直观，您只需要一台笔记本电脑、平板电脑或手机，就可以在旅途中轻松访问您的工厂。它可以实现准确而专业的规划。反过来，您可以提高汽车产量、盈利能力和计划效率。
"我们的技术提供远程访问和许多好处。数据正在被采集和组合，以创建非常全面的数据集，可用于规划、维护和车间管理使用案例，"McCall 解释说。
此外，该技术还为用户提供了规划项目和更有效协作的能力。这有助于提高效率，降低原始设备制造商（OEM）和一级供应商的成本。工厂的设计可以达到更高的精度，以优化空间利用和材料。在清楚了解设施布局的情况下安装设备。
"当人们第一次看到NavVis IVION 平台中的数据时，就会感受到一种高度的直观性，使用嵌入式工具和功能，他们就会立即开始利用这些优势，"McCall 说。"数据是准确、全面和最新的。提供规划人员和工程师可以使用的数据可以提高项目和运营的效率。他们能够轻松访问并信任数据，还能在相对繁忙和紧张的环境中减轻一些心理负担。
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