第 05 集 -
与 NVIDIA 共同开启数字化新时代

数字孪生 有哪些面向企业客户的使用案例？

Ignacio 解释说，许多大型企业客户仍处于数字孪生的起步阶段。但合作伙伴现在已经意识到现实捕捉数据在时间和成本方面的优势。

为了增加价值，客户需要摄入大量的空间数据。他们必须达到一个临界质量，在这个临界质量上，效益和机会开始滚雪球式增长。大规模的环境扫描需要时间，但一旦数据存在，团队就可以利用数据库，在两个核心领域找到用例：

• 规划和招标- 许多大型企业仍在使用过时的计划（通常由人工维护）作为其数百万美元项目的基础。由于这些项目所依据的数据不可靠，因此很容易出错。客户可以从改进空间规划，甚至优化小型外包工作（如清洁工厂地面）中获得价值。
• 维护和维修--一旦维护团队对环境有了全面的了解，即使不亲自到现场，也能简化维护、维修和改造活动。

预测性维护和快速响应有助于加快恢复生产率，进而恢复利润。

但是，为了发挥最大功效，组织需要从定期扫描的环境中获取最新的 "现况 "数据。

例如，如果他们需要更换装配线上的组件，因为某一特定产品已不再出货，那么现状数据使他们能够快速重组装配线，以适应新机器，并使全球工厂的流程标准化。