NavVis 技术对绿色建筑认证的作用

简介：LEED 与学分

什么是 LEED？

了解 LEED

LEED（能源与环境设计先锋奖）是全球公认的绿色建筑评级系统，旨在推广健康、高效、经济的绿色建筑。它通过提供一个基于环保原则的框架，帮助项目团队实现可持续发展目标。LEED 认证表明项目团队在可持续发展和领导力方面取得了重大成就，可引导项目团队选择符合其目标的环保方案。

探索绿色建筑

绿色建筑认证注重建筑环境对自然和居住者的积极影响。它通过考虑能源使用、水消耗、室内空气质量和材料选择等因素，将可持续发展支柱（人类、地球、繁荣）融入项目中。LEED 是促进绿色建筑设计和施工的最佳实践和创新的工具。

LEED 的演变：方式和原因

LEED 不断发展，以适应新的市场、建筑类型和环境见解。由国际知名的美国绿色建筑委员会社区领导的持续改进周期有助于有效应对新出现的挑战和机遇。

信用可持续场地：
场地评估 v 4.1

在下面的讨论中，我们将深入探讨在场地评估的可持续场地（SS）学分框架内使用NavVis 作为解决方案的问题。首先，让我们根据 LEED 评级系统指南 4.1 版（"LEED BD+C: New施工 v4.1 - LEED v4.1"）来澄清可持续场地评估的概念。

意图

目的是在启动设计流程之前，对场地条件、环境正义问题以及文化和社会因素进行评估。该评估旨在评估可持续方案，并为指导与场地设计相关的决策提供见解。

要求

这项任务包括开展和记录全面的现场调查或评估，涉及以下方面：

植被
气候
地形测量
水文学
土壤
人类使用

调查或评估应建立遗址特征与上述主题之间的联系，说明这些特征如何影响项目设计。如果遗漏了所列主题中的任何一个，都应作出解释。

本框架改编自可持续场址倡议的 "2009 年指导原则和绩效基准"，特别是前提 2.1：场地评估。

NavVis 是什么？

NavVis 专注于 SLAM基于动态扫描解决方案和现实捕捉平台，旨在提高 AEC 专业人员的技能。通过集成NavVis LX 系列和 NavVis IVION实现了现实捕捉整体解决方案。这项创新技术使专业人员能够进行虚拟现场评估，从而大幅提高了每工程小时的生产率，并减少了现场考察的必要性，例如在开始设计流程之前对棕地项目进行评估。

NavVis 可以为信用提供哪些帮助？

NavVis 技术提供了多种选择。其中一种方法是下载扫描环境的点云，供已安装的第三方应用程序使用，从而进行全面评估和模拟，例如地形轮廓分析或阴影模拟。另一种方法是使用 360 度全景图像和NavVis IVION 中的点云对扫描地点进行虚拟检查，例如测量植被、绘制树木地图和识别铺设区域。

真实案例：NavVis 总部的重大翻修工程

为评估做好准备：绘制场地虚拟区域图

在这个例子中，我们正在计划对NavVis 慕尼黑总部进行大规模翻新。在规划开始之前，应该进行一次场地评估，以便为与场地设计相关的决策提供指导。评估在属于总部的开放空间--大楼的内院进行。

首先，使用NavVis VLX 扫描整个建筑和场地，生成现有结构的三维点云和 360 度全景图像作为输出。然后可通过NavVis IVION 中的任何网络浏览器访问该输出。

NavVis IVION 点云视图

NavVis IVION 全景

NavVis IVION 俯瞰和全景

在以下页面查看平面图/网站地图NavVis IVION

项目边界以NavVis IVION

第二步，为准备评估，使用NavVis IVION 中的 "标记和测量 "工具对整个内庭院区域进行虚拟测绘。在此过程中，根据上述 LEED 要求和标准对各种表面区域进行测量。不同的区域类型可以在NavVis IVION 的文件结构中进行排序，用不同的颜色突出显示，并相应命名，以简化现场理解。区域制图是通过 360 度全景图像和测量结果分析场地条件和区域类型，同时利用点云的几何和颜色信息来完成的。

概述

以下截图显示了制图结果。这些截图显示了点云的平面图，不同区域（铺装区、植被区、休闲区等）以不同颜色映射。在用户界面的右侧可以看到文件结构，有助于按照各自的类型对绘图区域进行分类。这种分类方法随后将用于评估，例如铺装区域与植被、确定区域类型或评估径流潜力。

要在场地评估期间绘制植被区域图，可利用 360 度全景图像在NavVis IVION 中识别植被区域。随后，使用 "标记和测量 "工具绘制出场地内的所有植被空间。这种方法可提供全面的覆盖范围，便于日后分析开放空间或热岛标准等目的。在本例中，植被占总面积的 35%。

在此，我们旨在展示我们的工程师是如何在没有实地考察的情况下，成功确定内院的主要植被类型的。事实证明，利用NavVis IVION 中的 360 度全景图像是确定特定植被和植物类型的有效方法。对于环境专家来说，这项任务可能看似简单，但初学者也可以从一个简单的提示中获益：截取屏幕截图并使用您首选的植物识别数据库来帮助识别正确的物种。