NavVis IndoorViewer 的新版Cloud Processing Add-on(云处理插件) 可快速后处理 NavVis 点云数据。在此了解所有主要功能。
今天, NavVis IndoorViewer 的Cloud Processing Add-on(云处理插件) 正式发布。我们将我们的后处理和网络处理工具带到云端,因此用户现在有了一个快速、简单的解决方案来处理NavVis M6 和...... NavVis VLX.
根据合作伙伴和客户的广泛意见,新版Cloud Processing Add-on(云处理插件) 的主要功能专为解决工作流程瓶颈问题而设计,使后处理 的使用体验达到前所未有的高效和人性化。
"我们希望为用户提供一种处理工具,大大加快并简化他们的工作流程,使他们在短期和长期内都能从中受益",NavVis 网站与云产品主管 Lisa Cali 说。"Cloud Processing Add-on(云处理插件) forNavVis IndoorViewer 实现了这一点。
测试计划参与者的初步反馈非常积极。韦德特里姆集团(Wade Trim Group)BIM 技术负责人尼尔-瓦克曼(Neil Wakeman)说, Cloud Processing Add-on(云处理插件) "非常直接,真正节省了时间"。"云计算的便利性使我们可以在任何地点处理多个数据集"。
Cognica 产品主管 David Gillies 说,新的附加组件 "完全符合我对 和Cognica 的期望"。完全符合我对NavVis 和 NavVis 和 IndoorViewer 体验的完美结合,是一个极好的补充!"
NavVis IndoorViewer是一款网络应用程序,它将逼真的建筑物三维可视化与任何人都能使用的直观界面相结合。
上传到NavVis IndoorViewer 的建筑扫描数据以完全沉浸式 360° 图像、点云和数字平面图的形式呈现。360° 和点云视图允许用户在三维扫描空间中移动,而地图视图则提供扫描结构及其周围环境的二维概览。
要利用Cloud Processing Add-on(云处理插件) forNavVis IndoorViewer 提供的功能,用户需要拥有NavVis Cloud SaaS(软件即服务)解决方案的有效账户。
从处理到在NavVis IndoorViewer 中查看扫描数据,用户现在可以从完全基于云的工作流程中获益。随时随地开始、监控和完成处理任务,缩短从绘制地图到获得可用数据的时间。您所需要的只是一个互联网连接。这意味着您现在可以灵活地从任何一台机器上直接现场上传并开始处理您的NavVis 扫描数据,而不必等到回到办公室再处理。
更快地完成扫描项目,最大限度地提高工作效率。同时处理多个数据集,节省需要人为关注的任务消耗的宝贵时间和精力。无需等到上传结束,用户可以将任务设置为自动启动处理。数据处理成功后,您将立即收到电子邮件通知。
简洁的工作流程和用户友好的界面使用户无需进行大量的入职培训和额外培训。只需拖放数据集进行上传,然后按照简单的步骤开始处理。处理后的数据可直接移入NavVis IndoorViewer 数据集管理,也可以下载 .e57 或 .ply 格式的点云。
设置成功的处理任务,并在第一时间提供可靠的结果。概览数据集中的每个控制点 ,并在质量地图上查看它们的确切位置。然后,您就可以选择要使用的数据,甚至可以在处理开始前找出潜在的错误。通过实时进度条监控每个处理任务的状态,估算剩余时间并随时暂停任务。
Cloud Processing Add-on(云处理插件) forNavVis IndoorViewer 对哪些用户有益?其中一个用户群体是激光扫描服务提供商和测量公司,他们在提供建筑文件方面有现成的业务。
另一种是为建筑环境提供设计、规划、工程或施工 服务的AEC(建筑、工程和施工)公司。这些公司已经拥有激光扫描或使用点云进行BIM 建模的内部专业知识。
在与这两个小组的专业人员进行广泛交流的基础上,我们了解到最常见的痛点。首先,处理任务本身非常耗时,需要很多工时,尤其是需要处理大型或多个数据集时。
其次,我们了解到,学习和采用新的后处理 工作流程极其复杂,而且耗时。如果把时间用于学习如何使用新的操作系统进行处理(甚至可能需要额外的信息技术技能和培训),时间就会白白浪费掉。
另一对挑战表现在成本方面,即购买专用硬件进行桌面处理,以及只能在一个地点和一台机器上进行处理时缺乏灵活性。
使用Cloud Processing Add-on(云处理插件) forNavVis IndoorViewer 可以解决这些问题。用户现在可以同时处理多个数据集。由于易于学习和操作,上岗时间更短,而且不再需要购买或维护专用处理设备。
此外,您现在可以更加灵活地启动和监控处理任务,只要有网络连接,在任何地方都可以完成。由于在上传过程中只需一步配置处理任务,因此节省了时间。您甚至可以在开始处理之前识别错误,从而减少数据处理问题,获得更一致的结果。
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