增强现实技术在制造业中大有可为,它可以帮助公司提高工作场所的安全性、测量变化并实时查看有关工业流程的深入信息。然而,要在室内实现无缝 AR 体验,移动用户需要定位技术才能在地图上确定自己的位置。如果没有定位技术,支持 AR 的设备就无法同步数字孪生 和物理环境。
尽管手机和平板电脑内置 GPS,可以提供定位技术,但这一功能在室内却无法使用:在场馆内,GPS 信号会被墙壁阻挡或反射,无法进入房间。解决这一问题的办法是室内定位技术,它利用场馆内的设备网络来定位人或物体,如与 Wifi 结合的信标。
虽然这能提供精确的室内定位体验,但现场硬件网络需要规划、安装和维护这些额外的基础设施。这意味着想要实现数字工厂 体验的公司需要额外的投资和资源。
在这一点上,我们应该注意到,室内定位技术的目标仅仅是提供:地图上的一个蓝点,或移动用户在室内的经纬度(X 坐标和 Y 坐标)位置,复制 GPS 在室外的工作方式。要提供无缝的增强现实体验,还需要额外的定位信息,如移动设备的方向或指向。
当前室内定位技术可能存在的另一个问题是可扩展性。这很快就会成为一个问题,因为目前的大多数(如果不是全部的话)AR 解决方案/SDK 都具有某种低规模重新定位功能,可以检测到 SDK 先前准备好的区域,并在该区域内对齐内容。这些系统的上限往往在 200 平方米左右,因此不适合大型场馆。
为了克服室内定位技术带来的挑战,NavVis 建立了自己的可扩展、精确和无基础设施的视觉定位技术。无基础设施是指视觉定位技术不需要安装或维护任何额外的基础设施。相反,它依靠移动设备的视觉信号和摄像头作为传感器。
根据移动用户在现场拍摄并发送至服务器的一至四张照片,精确的位置和方向信息会被发回,这样用户就可以访问兴趣点 和其他存在于数字孪生 中的数字内容。
NavVis视觉定位技术不仅能在地图上提供一个蓝点,还能提供设备的全部姿态,包括指向的方向。通过计算所有六个自由度,视觉定位技术可以无缝连接到增强现实的需求,因为用户可以将设备指向兴趣点 (兴趣点 (POI)),并从与该对象相关的数字孪生 中提取数据。
此外,NavVis' 视觉定位 AR SDK 可以扩展到任何区域,解决了可能存在的可扩展性问题,并通过大规模室内定位技术在数字工厂 中实现 AR。
大多数 AR 应用程序提供的都是孤立的、空间有限的体验。其中一个例子是增强培训应用,在这种应用中,人工智能被用来教授员工技术技能,或提供多步骤任务来逐步解决某个问题。这类培训应用通常只能在一台机器或一个工作场所中使用。
NavVis'视觉定位技术有可能推广到整个工厂车间,这样就可以根据手头的确切位置和工作站在现场获取信息。
可视定位还能为远程协作提供支持:如果技术人员无法到现场解决问题,但又需要立即协助解决问题,远程协作工具就能提供一个通用界面,以了解和解决可能出现的问题。利用室内定位功能快速定位问题,有助于增加空间背景和访问重要的 POI,从而有助于在现场找到快速解决方案,而不会耽误在资源或同事间移动的时间。
最后,定位技术将帮助装配规划经理和运营主管在工厂内快速实施新的最佳实践。AR 可以帮助进行现场概念验证,并根据车间的观点对重新规划概念提出反馈意见。这不仅可以节省时间,还有助于快速传播新信息,最终帮助提高效率。
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Eric van Rees 是一名独立技术作家。他对报道新的 3D 硬件和软件应用很感兴趣,并渴望在业余时间学习更多的网络开发知识。