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数字工厂案例分享:NavVis IVION Enterprise(企业版)可视化界面

作者:Bulent Yusuf| 2021年7月28日

在全球多个站点推出,可视化界面由 NavVis IVION 企业对营业利润率做出了重大贡献。

物联网(IoT)设备在工业环境中的地位越来越突出。他们提供的数据能帮助我们对生产线的状态、运行和无数次的调整做出明智的决定,以提高运营效率。

在现代生产设施中,多个实时数据流不仅由物联网传感器产生,而且还由摄像机、可编程逻辑控制器(PLC)和制造执行系统(MES)产生。

通过收集和分析这些跨越多个来源的信息,位于本地或全球的运营经理们可以更好地优化其工厂的预测性故障报告,从而提高生产力,同时减少维护成本和解决问题的时间。

物联网数据收集的现状以及瓶颈问题

这些传感器在实践中是如何工作的呢?物联网设备通常安装得很隐蔽,工厂车间的人员无法直接接触。

然而,用来检查物联网和资产数据的仪表板有一个突出的问题:它涉及到空间智能。但却缺乏关于机器、生产线或流程的背景和位置足够的信息。换句话说,正在收集的数据和它所处的物理环境之间缺少切实的联系。

而另一个挑战则是该操作的复杂性。实时规划、管理和分析堆积如山的数据是一项复杂的任务,通常只有专业人员有能力完成。在管理层面上无法拥有对工厂流程更系统的了解,使得发掘问题和沟通变得更加麻烦。

还有其它问题吗?如果数据是通过多个平台提供的,而没有考虑到互操作性,那么每份信息实际上都是孤立的。虽然连接这些点并进行观察是可行的,但信息检索和分析却需要很多不必要的时间。

这里缺少的也是空间背景信息。如果没有一个直观的方法来确定数据到底来自于工厂大楼或车间的哪个地方,那么该如何对其进行分类和排序呢?如果我们不知道这些多个数据源来自哪里,我们可能会忽略它们之间是如何相互影响和联系的。

空间背景信息提供了解决方案

这一问题可以通过用定位数据来补充物联网(和其他安装在生产工厂的智能设备)得到解决。一个包含空间智能的可视化界面的控制面板可以呈现出多层次的统一数据流,从生产网络和单个工厂,一直到车间和机器本身。

生产计划人员和设施管理人员可以在工厂空间范围内实时获取性能评估并确定需要改进的领域和流程。而这些评估并不局限于少数人员,而是提供给每一个工厂的工作人员,以便更好地理解该流程并提高效率。

比如,利用NavVis IVION Enterprise(企业版)直接执行基本命令和控制。您还可以通过它比较不同生产基地的类似区域的表现,确定区域的共同点和改进的范围。您甚至可以建立一个性能最佳的布局“基准”,并将其作为建立新工厂或生产线的基础。

总结

简而言之,通过为物联网传感器及其类似物添加空间背景信息能让运营经理做出更好的决策。定位意识可支持规划、管理和分析。

预测性维护等任务能通过对环境背景的进一步了解得到改善。其他好处还可能包括减少停机时间,以及提高资产利用率和生产力。无需在不同地点、时区和国家之间的做出费力地协调,便能提高整个生产网络的标准。

NavVis IVION Enterprise提供支持的可视化界面将在全球多个站点推广,为提高运营利润率做出重大贡献。

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